package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    // 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(value);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, jsonStr, time, unit);
    }

    // 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
    public void setWithLogicExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    // 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 查询redis中是否有id对应的信息
        String key = keyPrefix + id;
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        R r = JSONUtil.toBean(jsonStr, type);

        // redis中有id对应信息则直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(jsonStr)) {
            return r;
        }

        // redis中存储的是""，则说明id是一个无效id，直接返回
        if ("".equals(jsonStr)) {
            return null;
        }

        // 未命中缓存则查询数据库
        R r1 = dbFallback.apply(id);
        if (r1 == null) {
            // 缓存""字符串，即null值解决缓存穿透问题
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", time, unit);
            return null;
        }

        // 重做缓存
        this.set(key, r1, time, unit);
        return r;

    }

    // 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
    public  <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        // 从redis中查询缓存
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 如果未命中缓存则直接返回空值
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }

        // 如果命中缓存，则先从缓存中解析出redisdata对象，再从redis对象中解析出过期时间
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 如果缓存未过期则直接返回缓存信息
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return r;
        }

        // 如果缓存已过期则尝试获取锁
        boolean isLock = tryLock(RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id);
        // 如果获取锁失败则返回过期数据
        if (!isLock) {
            return r;
        }

        // 如果获取锁成功则单开一个线程重做缓存并返回过期数据
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
            try {
                R r1 = dbFallback.apply(id);
                this.setWithLogicExpire(key, r1, time, unit);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                unLock(RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id);
            }
        });

        return r;
    }

    // 加锁，为了解决缓存击穿问题
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean isLock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(isLock);
    }

    // 解锁
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
